摘要：本文是一篇关于大数据与数据挖掘课程的论文摘要。文章主要探讨了如何在课程设计中兼顾多样性和战略性的方法。通过对课程内容的深入研究，本文旨在探索如何利用大数据挖掘技术解决实际问题，同时注重培养学生的战略眼光和多元化技能。课程的设计理念是结合实际应用场景，注重理论与实践相结合，以提高学生的实际操作能力和解决问题的能力为目标。本文还强调了课程在培养学生综合素质方面的作用，旨在培养具有创新精神和跨界融合能力的人才。

本文目录导读：

1. 背景与意义
2. 文献综述
3. 问题分析
4. 方法论述
5. 实践探索与案例分析

战略版19.50与多样化兼顾的策略研究

随着信息技术的飞速发展，大数据与数据挖掘课程已经成为现代高等教育的重要组成部分，本文旨在探讨大数据与数据挖掘课程的研究现状，特别是在战略版19.50背景下如何兼顾多样化探索与发展，本文将通过文献综述、问题分析、方法论述以及结论等部分展开研究。

背景与意义

大数据时代的到来，使得数据的收集、处理、分析和挖掘成为一项重要的技能，大数据与数据挖掘课程旨在培养学生的数据处理能力、分析能力和挖掘能力，为各行各业提供具备专业技能的人才，在战略版19.50的背景下，大数据与数据挖掘课程的重要性愈发凸显，对于推动科技进步、产业发展具有重要意义。

文献综述

通过对相关文献的梳理，我们发现大数据与数据挖掘课程的研究已经取得了一定的成果，目前，国内外学者主要围绕课程设计、教学方法、技术应用等方面展开研究，随着人工智能、云计算等技术的不断发展，大数据与数据挖掘课程的研究方向也在不断拓展，如何在战略版19.50背景下兼顾多样化探索与发展，仍然是一个亟待解决的问题。

问题分析

在大数据与数据挖掘课程的发展过程中，存在一些问题，课程设计缺乏多样性，过于注重技术传授而忽视能力培养，教学方法单一，难以激发学生的学习兴趣和创造力，缺乏实践环节，导致学生难以将理论知识应用于实际项目中，针对这些问题，我们需要探索一种兼顾多样化探索与发展的策略。

方法论述

针对上述问题，本文提出以下策略：

1、课程设计方面：在保持技术传授的基础上，注重能力培养，引入多学科知识，增加课程的多样性。

2、教学方法方面：采用线上线下相结合的教学方式，引入讨论、案例分析、项目实践等多种教学方法，激发学生的学习兴趣和创造力。

3、实践环节方面：加强与企业的合作，建立实践基地，为学生提供实践机会，培养学生的实践能力。

实践探索与案例分析

为了验证上述策略的有效性，本文选取某高校的大数据与数据挖掘课程进行案例分析，该高校在课程设计、教学方法、实践环节等方面进行了改革，取得了显著的效果，通过对比分析，发现改革后的课程在学生的技能水平、创新能力、实践能力等方面有了显著提升。

本文探讨了大数据与数据挖掘课程的研究现状，提出了在战略版19.50背景下兼顾多样化探索与发展的策略，通过案例分析，验证了策略的有效性，我们将继续深入研究大数据与数据挖掘课程的发展趋势，为高等教育的发展提供有益的参考。

本文旨在探讨大数据与数据挖掘课程在战略版19.50背景下的多样化探索与发展策略，通过文献综述、问题分析、方法论述以及实践探索与案例分析，得出了一些有益的结论，希望本文的研究对于推动大数据与数据挖掘课程的发展有所启示和帮助。